CV & AI 算法实践者

从模型调优到轻量部署 · 覆盖生成、识别、分类 · 在实践中理解算法

关于我

人工智能专业研三学生,专注于计算机视觉方向的算法实践。 我习惯从实际需求出发,基于经典模型(如 ResNet、ViT、YOLO 等)进行针对性调优与轻量化改造,让模型更贴合应用场景。 项目涵盖图像生成、目标识别、风格分类等方向,所有代码与模型均开源,记录完整实验过程与思考。 正在寻找 CV 算法相关岗位,期待加入重视技术落地与持续学习的团队。

🎓 研三在读 🔧 擅长:模型微调 / 轻量化压缩 📊 方向:图像生成 / 目标检测 / 分类识别 🛠️ 工具:PyTorch / OpenCV / GitHub / Hugging Face

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